译者注：本文翻译自 Randy Coulman 的 《Thinking in Ramda: Wrap-Up》，转载请与原作者或本人联系。下面开始正文。
本文是函数式编程系列文章：Thinking in Ramda 的总结篇。
在过去的八篇文章中，我们一直在讨论 Ramda JavsScipt 库，它提供了一系列以函数式、声明式和数据不变性方式工作的函数。
在这个系列中，我们了解了蕴含在 Ramda API 背后的一些指导原则：
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数据放在最后：几乎所有的函数都将数据参数作为最后一个参数。
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柯里化：Ramda 几乎所有的函数都是自动柯里化的。也即，可以使用函数必需参数的子集来调用函数，这会返回一个接受剩余参数的新函数。当所有参数都传入后，原始函数才被调用。
这两个原则使我们能编写出非常清晰的函数式代码，可以将基本的构建模块组合成更强大的操作。
总结
作为参考，一下是本系列文章的简单概要。
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入门：介绍了函数、纯函数和数据不变性思想。作为入门，展示了一些集合迭代函数，如：
map、filter和reduce等。 -
函数组合：演示了可以使用工具（如
both、either、pipe和compose）以多种方式组合函数。 -
部分应用(Partial Application)：演示了一种非常有用的函数延时调用方式：可以先向函数传入部分参数，以后根据需要将其余参数传入。借助
partial和curry可以实现部分应用。我们还学习了flip和占位符（__）。 -
声明式编程：介绍了命令式和函数式编程之间的区别。学习了如何使用 Ramda 的声明式函数代替算术、比较、逻辑和条件运算符。
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无参数风格编程(Pointfree Style)：介绍了 pointfree 风格的思想，也被称为 “tatic” 式编程。在 pointfree 式编程时，实际上不会看到正在操作的数据参数，数据被隐含在函数中了。程序是由许多较小的、简单的构建模块组合而成。只有在最后才将组合后的函数应用于实际的数据上。
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数据不变性和对象：该节让我们回到了声明式编程的思想，展示了读取、更新、删除和转换对象属性所需的工具。
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数据不变性和数组：继续上一节的主题，展示了数据不变性在数组中的应用。
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透镜(Lenses)：引入了透镜的概念，该结构允许我们把重点聚焦在较大的数据结构的一小部分上。借助
view、set和over函数，可以对较大数据结构的小部分被关注数据进行读取、更新和变换操作。
后续
该系列文章并未覆盖到 Ramda 所有部分。特别是，我们没有讨论处理字符串的函数，也没有讨论一些更高阶的概念，如 transducers。
要了解更多 Ramda 的作用，我建议仔细阅读 官方文档，那里有大量的信息。所有的函数都按照它们处理数据的类型进行了分类，尽管有一些重叠。比如，有几个处理数组的函数可以用于处理字符串，map 可以作用于数组和对象两种类型。
如果你对更高级的函数式主题感兴趣，可以参考一下资料：
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Transducers：这里有一篇 使用 transducers 解析日志 的介绍性文章。（译者也翻译了该系列两篇文章：《Transducers Explained: Part 1 中文》 和 《Transducers Explained: Pipelines 中文》）。
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代数数据类型：如果你已经阅读了很多关于函数式编程的知识，应该听过代数类型和相关术语，如 “Functor”、“Applicative” 和 “Monad”。如果有兴趣深入了解这方面的思想，及其在 Ramda 中的实现和应用，可以查看 ramda-fantasy 项目，该项目实现了符合 Fantasy Land 规范 （又称为 JavaScript 代数规范）的一些数据类型。